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自己紹介

初めまして。
学士を数学、修士を工学系で終え、現在は機械学習や統計データ分析の勉強をしながら博士号取得予定です。
現状ではPython/IPythonとanacondaによるデータ分析（pandas, numpy, matplotlib, scikit-learnなど）、機械学習、最適化、TensorFlow/Kerasを含めたDeep Learningを行うことができます。進化し続けている分野の技術ですので、何か技術的なご要望があればお伝えください。

これまでに
ー医療データの分析（ロジスティック回帰、SVM、NN、多様体学習、PCA、特徴抽出)
ー金融データのモデル検出（SVR、重回帰分析、決定木、線形代数を用いた線形方程式）
ーマーケティングデータ分析（時系列分析）
などを行いました。
このほか、TensorFlowを用いたword2vecの実装経験があります。

その他、数理モデルによるデータ分析だけでなく科学、哲学や社会科学等幅広く読書をしますので、ソフト面でのデータ解釈にも厚みをつけることができます。