aufgehts

システム開発

自己紹介

はじめまして、aufgehtsと申します。

＜自己紹介＞
学部・大学院にてquantitative researchを主としたプログラミングを行ってきました。
現在はベンチャー企業にて統計学を用いたデータ解析業務に従事しています。
また、過去、情報処理・人工知能系の各種学会で受賞歴があります。（特定を避けるため記載致しませんが、必要であれば個人メッセージにて受賞歴をお伝えします。）

＜主な仕事メニュー＞
①データサイエンス業務
多変量解析等の統計学・機械学習を駆使したデータ解析・データマイニングを請け負っています。
Excel,CSVのデータを基に、お客様に有益な情報を発見・発掘します。
　
お仕事の流れ
＜相談＞
1:お客様の保有している情報・そこから手に入れたい情報の確認
2:預ったデータで一定の見通しを立てさせて頂きます
3:今後の見通しを共有して分析開始
＜データ分析＞
4:分析結果をお渡します（1週間程度）
5:結果に対する質問にお答えをして終了（1週間程度）

統計学が分からない方やデータはあるけど、どうすれば良いのか悩んでいる方、お気軽にご相談ください。

②マーケティングリサーチ・分析業務
コンサルティングファームでの業務経験を活かし、各種産業に関するマーケティングリサーチや競争環境分析をさせて頂きます。
「〜業界のPEST分析の資料が欲しい！」のように特定の分析を受託することも、「〜という仮説を検証したい」のように仮説検証を受託することも可能です。

③Web/アプリコンサルティング業務
EC戦略の策定、予算・KPI策定・改善サイクルの構築から分析レポート作成・打ち手立案まで行うことができます。
Google Analytics / Fire Base / Apps Flier / R8等MAツール、を用いた運用改善が可能です。
また、分析レポート作成の自動化や、機械学習・統計学を用いたより深い分析も可能です。（例：機械学習を用いたクロスメディア戦略の構築など）