TokyoOsaka

システム開発

自己紹介

機械学習
- Kaggle Master
- 構造データ、NLP、CVなど多くのデータに対して様々なタスクのモデリングができる
- PyTorch, PyTorchLightning, Kerasなど各種ディープラーニングフレームワークを扱える
- 訓練データと評価データの適切なチョイス、パラメータチューニング、精度指標の選定、統計知識や可視化スキルを活かしたEDAなど、適切なMLデザインやモデル評価スキルを持っている
- シンプルな分析環境を自分自身で作ることができる。Docker, CUDA, Jupyterなどの基本がわかる
- numpy, pandas, openCV, mecab, .etc などの各種ライブラリを使用し前処理を行うことができる

バックエンド
- AWS API Gateway + AWS Lambdaを使い簡易的なRestAPIを作れる

Webサイト制作
- HTML/CSS, JavaScript（jQuery）の基礎文法を理解し、簡易なwebサイトを作れる
- S3を利用した静的Webホスティング、Certificate Managerを利用したSSL証明書の発行、CloudFrontを利用した静的コンテンツの配信、Route53によるドメイン管理など、AWSサービスを利用し、静的Webサイトをデプロイできる
- Google Adsense, SEOの基礎知識（Google Analytics, Google Search Console, OGP, Twitterカード, etc.）を有している。広告の実装や簡易的な分析をすることができる

データエンジニアリング
- Elasticsearchへのインデックス登録、および検索するための基礎的なクエリが書ける
- 基本的なSQLの文法を理解している

スクレイピング
- Python（BeautifulSoup, Selenium）を使ったwebスクレイピングができる
- Node.js（Cheerio）を使った簡易的なwebスクレイピングができる
- AWS ECSなどを利用することで定期的にスクレイピング処理を行うコンテナを作ることができる

モバイル
- CoreMLを利用することで、iOS Appに機械学習モデルを組み込むために必要な一連な作業をこなすことができる