スキル

スキル レベル 経験年数 備考
記事執筆・ライティング 5 3〜5年 専門的な内容を、初心者にもわかりやすく解説する記事や、深く分析する記事が得意です。また、コンテンツSEOも可能。
私が運営するメディアでは、「わかりやすく、アカデミックな知的好奇心を満たす内容、かつ実務で使える実用的内容」の記事を意識しております。
WEBコンテンツ制作 5 3〜5年
Webディレクション 5 1〜3年
コンテンツマーケティング 5 3〜5年
マーケティング知識 4 3〜5年
自然言語処理 3 1〜3年 日本語のエンティティ分析、類似度計算、文章クラスタリング・ラベリングを軸としたテキスト分析経験有り
→SEOコンテンツ制作時への応用も実施

BERT/Spacy/Mecab使用経験有り
OpenAIやGCPなどの各API連携も可能
Google Apps Script 3 1〜3年 GoogleスプレッドシートおよびGoogleドキュメントにおける各種スクリプトの作成。
主に集計業務やコンテンツ生成・チェックといった業務の自動化経験がございます。
node.js 3 半年〜1年 node.js/Reactを用いたWebアプリケーションの開発経験。
firebase(auth/realtime database)との連携や、Docker開発、GCP上でのインスタンス作成、ネットワーク設定、デプロイまで全て実施経験有り。
JavaScript 3 1〜3年 node.js/Reactを用いたWebアプリケーションの開発経験。
firebase(auth/realtime database)との連携や、Docker開発、GCP上でのインスタンス作成、ネットワーク設定、デプロイまで全て実施経験有り。
React 3 1〜3年 文章校正ツールを個人でゼロから開発
・DB(firebase)連携
・Auth(firebase)導入
・ルーティング
・GCPデプロイ
Google Analytics 5 3〜5年
Google document 5 3〜5年 ・ファイルのコピー・移動・削除
・スプレッドシートと連携したファイル作成
・文章校正
などの自動化スクリプト
クラウド 3 1〜3年 GCPで、個人でのWebアプリデプロイ経験有り
・ネットワーキング:ドメイン取得/LBによるSSL/DNS利用/VPC
・サーバー:GCE/GCF上でデプロイ
・コンテナ:docker/Artifact Registry
・DB:Big Query
Python 4 1〜3年 ・スクレイピング(BS/Selenium)
・自然言語処理(Transformer/Mecab/Spacy)
・機械学習(Scikit-learn)
ChatGPT 4 1〜3年 ・プロンプトエンジニアリングによる入力・出力最適化
・API連携によるアプリケーションへの実装
・API利用によるファインチューニング(および、データセットの整理・構造化)
sei_o さんの
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