shota1234

AI-BPO（AI活用の業務改善）

自己紹介

私は、生成AIやAI/MLを単なる技術検証で終わらせず、実際の業務改善やプロダクト価値につなげることを重視して取り組んできました。ChatGPT/LLMを活用したPoC支援では、活用テーマの整理、ユースケース設計、検証観点の設定、結果の評価・レポーティングまで担当し、事業側が次の意思決定を行うための材料を整理してきました。また、AIエージェント実装、RAG構成の検討・実装、社内検索システム向けモデル開発、Pythonを用いたPoCアプリケーション開発や自動化ロジック作成の経験があり、企画・設計だけでなく、必要に応じて手を動かして検証・実装まで対応できます。
加えて、官公庁DX案件、自社アプリケーション開発、業務効率化システム導入支援では、現場ヒアリング、業務課題の整理、要件定義、設計、進捗・課題管理、関係者調整、運用定着まで一貫して担当しました。現場や事業側の要望をそのままシステム化するのではなく、業務フローや利用者の負荷、導入後の運用性を踏まえて、実現可能なスコープや優先順位に落とし込むことを得意としています。
また、MLFlow/MLOps環境の設計・構築・運用、モデル比較検証、個人情報を考慮したデータ抽出・マスキング、購買データ分析、顧客クラスタリングなど、AI活用に必要なデータ整備・分析の経験もあります。PMPを保持しており、スコープ管理、進捗・課題管理、リスク管理、ステークホルダー調整を体系的に進められる点も強みです。AI活用の企画、要件定義、プロトタイプ開発、実装、運用改善まで、ビジネスと技術の橋渡し役として柔軟に貢献できます。