ワーカープロフィール
個人 / 男性 / 50代後半 ( 愛媛県 )
最終アクセス: 1日前
- ステータス
- 対応可能です
- 時間単価
- 5,000 〜
-
稼働可能
時間/週 - 10時間以下
- ウェブ会議
- できる
- 登録日
- 2020年04月19日
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| スキル |
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自己紹介
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
Good World Creation（副業の屋号）と申します。
現在地方銀行に勤務しておりますが、セカンドライフではAIエンジニアとして働くことを目指しており、現在、数理統計学とプログラミングの学習を行いつつ、副業でデータサイエンティストとして活動しています。
以下、私の経歴等になります。ご検討下されば幸いでございます。
＜スキル＞
使用可能言語：Python
コンペ経験：Signateの第1回金融データ活用チャレンジ-156位（上位28.21%）、Kaggle Prediction of seriously ill patients - 43位/54チーム中（AUC:0.867）、Kaggle Prediction of electric power. - 44位/102チーム（RMSE:13.77）、Signateの第2回金融データ活用チャレンジ-260位（上位22.59%）、Signateの第3回金融データ活用チャレンジ-235位（上位33.33%）。いずれもソロ参加。
＜実務経験①：Signate＞
主にデータ分析の研修に関連する仕事をしており、Signate Teacher’s Network のパートナーをさせていただいています。
＜実務経験②：ランサーズ＞
機械学習のパッケージを出品中。受注実績として、阪神タイガースの観客動員数に関する分析等がございます。
＜その他学習状況＞
「スッキリわかるPythonによる機械学習」、「ゼロから作るDeep Learning①」、「Kaggleで勝つデータ分析の技術」、「効果検証入門」「パターン認識と機械学習（PRML）」精読中（11章まで読了）、「scikit-learn,Keras,TensorFlowによる実践機械学習」精読中（9章まで読了）、「大規模言語モデル入門」精読）等。
「パターン認識と機械学習」はXで演習問題の解答を書いたノートを時々投稿しています（アカウント名”Choiko”）。
＜保有資格等＞
統計検定準１級（優秀成績賞をいただき、合格者の声に掲載）
TOEIC745
証券アナリスト
FP１級
ITパスポート