paviarun

システム開発

自己紹介

• ニュースのスマート検索アプリケーションの開発
タバコ産業に関する記事
• 規制を見つけるための予測モデリング
1年から5年でたばこ産業（BAT）
• 感情分析

• インテリジェント向けの NLP アプリケーション開発
マニュアルを削減する文書処理システム
提案、RFP などに関する複数のチームの時間。
• OCR、分類、NER、情報の使用
検索システム、レコメンドシステム、
ドキュメントの類似性、PDF 比較ツール
• エンド ツー エンドの製品開発
• クライアントとのコミュニケーション
• Google ニュース記事用の Web スクレイピング ツールを構築する

• ソーシャル メディア (Twitter) ネットワーク分析
• Spacy black を使用して設計された概念実証 (PoC)
関税法の実体認識のための石。
• Tableau を使用したデータの視覚化
• プライベートでデータ サイエンスに関するセッションを行ったことがある
大学、全インド技術教育評議会
と私立研究所。

言語:Python、シェル、Perl、SQL
統計と ML:分類 クラスタリング ブースティング バギング
線形およびロジスティック回帰 特徴量エンジニアリング PCA
ツール: Tableau Excel
ライブラリ: Spacy、Flair、Gensim、FastAI、Transformers、HuggingFace、
NLTK、BERT、SBERT、XGBoost、ランダム フォレスト、決定木、クラスタリング、BeautifulSoup、Flask、Azure、Snowflake、Git、Spacy Blackstone、FITZ、Pytorch、OCR/Tesseract、Linux/Unix、Windows