Yuu890

AI（人工知能）・機械学習

自己紹介

AI技術とWeb開発を融合し、ビジネス課題を解決するフルスタックエンジニア
【自己紹介と強み】
私は、フロントエンドからバックエンド、そして最先端のAI・機械学習技術までを網羅するフルスタックAI開発者です。企画段階から設計、開発、デプロイ、運用まで、プロジェクト全体を一気通貫で担当できます。特に、**「AI技術を組み込んだ実用的なWebアプリケーションを迅速に構築すること」**に強みを持っています。

フルスタック開発: Python (Django/Flask) やNode.js (Express) を用いた堅牢なバックエンド構築、React/Vue.jsを用いたレスポンシブなフロントエンド開発。クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）上でのインフラ構築とデプロイ（Docker/Kubernetes）。

AI/ML開発: データ収集・前処理から、深層学習モデル（TensorFlow/PyTorch）の設計・訓練・評価、そして**本番環境へのモデル組み込み（MLOps）**までを一貫して実行します。自然言語処理（NLP）や画像認識、予測分析システムの開発実績が豊富です。

ビジネス価値の創出: 単なる技術導入に留まらず、「その技術がお客様のビジネスにどのような利益をもたらすか」を常に考え、PoC（概念実証）から実用化まで、最短ルートで成果を出すことを得意としています。

【対応可能な業務範囲】
AI/機械学習システムの開発・導入

カスタムAIモデル（画像認識、物体検出、時系列予測など）の開発

LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション（RAG、チャットボットなど）の構築

データ分析基盤の構築とBIツール連携

Webアプリケーション開発

AI機能を核とした新規Webサービスの企画・設計・開発（フルスクラッチ可）

既存システムのAI機能追加、モダナイゼーション

API設計・開発（RESTful/GraphQL）

クラウド・インフラストラクチャ

AWS/GCP/Azure上でのサーバーレス（Lambda/Cloud Functions）またはコンテナベース（ECS/GKE）のインフラ設計・構築

CI/CDパイプラインの構築とMLOps環境の整備