リュウ ショコウ

AI(人工知能)・機械学習

/ AI関連サービス

ワーカープロフィール

リュウ ショコウ

個人 / 男性 / 30代前半 ( 愛知県 )

最終アクセス: 7日前

ステータス
対応可能です
時間単価
5,000 〜
稼働可能
時間/週
10〜20時間
ウェブ会議
できる
登録日
2025年12月17日
職種
スキル
数理モデルでLLM幻覚を抑制するRAG・AIエージェント構築が得意です

自己紹介

【職務要約】
数学博士課程(名古屋大学推薦)のバックグラウンドを持つResearch Engineer / Solutions Architectとして、数理モデリングとAIアルゴリズムの社会実装を支援。
現在はAIスタートアップ創業者(Stealth Mode)として、自社プロダクト(EdTech系AI)の開発と並行し、そのコア技術(Advanced RAG/Agent基盤)を企業様向けに提供する技術顧問・PoC開発を行っています。
一般的なAIエンジニアと異なり、既存モデルのAPI利用にとどまらず、高度な幾何学・情報理論を用いた数理的アプローチにより、LLMの幻覚(Hallucination)を抑制する独自アルゴリズムの設計・実装を得意とします。

■ 直近の代表的プロジェクト:Yox (Math Logic Agent System)
概要:
独自開発のLLMベース数学推論エンジン。世界的なスタートアップアクセラレーター MiraclePlus(旧Y Combinator China)2025春季バッチへ出願済み。

技術スタック:
Multi-Agent Orchestration, Advanced RAG (Hybrid Search + Re-ranking), Symbolic Logic Integration

成果:
複雑な幾何問題の自動解決と3D可視化(Three.js連携)を実現。論理整合性を数理的に担保するアーキテクチャを確立。

■ 独自の強み
1. アカデミアの信頼性と技術力:
旧帝国大学(名古屋大学)数学教室教授からの推薦・技術裏付けが可能。高度な数学的背景に裏打ちされたアルゴリズム設計。

2. 即戦力のアウトプット(PoC特化):
理論提案だけでなく、PoC(概念実証)レベルの実装コードとデモを即座に提供可能。「動くもの」で価値を証明します。

3. グローバル対応:
英語での技術討議・ドキュメント作成に完熟(日本語はテキストベースでビジネス対応可能)。最新の海外論文・技術トレンドを即座に実装へ反映します。

評価

評価がありません。

受注実績

受注実績がありません。

ポートフォリオ

その他の情報

大学院など

名古屋大学大学院多元数理科学研究科

リュウ ショコウ さんの
ワーカー
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クライアント
(発注者)情報
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