安部健太郎

プロフィール

▶機械学習モデルの作成を得意としております。これまで多くの上場企業のデータ解析、セミナー講師を担当してきました。コンサル会社での経験から、多種多様なデータを用いた機械学習モデルの作成経験があります。

■過去担当した機械学習案件
・WEBサイトのクローリング情報、および過去の類似商品の売上データを元に、新商品の売上予測モデル作成。
・WEBサイトのアクセスログ解析による、コンバージョン率の推定モデル作成。
・日本語で書かれた日記の文章を元に、自然言語解析、機械学習を用いたユーザーのクラスタリング、および各クラスタの特徴抽出。
・WEB広告、新聞広告、テレビCMなどの広告出稿履歴、および売上情報を元に、各チャネルの広告効果分析、広告費最適配分の提案。
・スマホの位置情報を元にしたユーザーの行動予測モデル作成。
・動画サイトの閲覧履歴、動画情報を元にしたレコメンドシステム作成。
・過去の売上データ、キャンペーン情報などを元にした時系列解析、未来予測モデル作成。
・工場のセンサーデータを元にした、異常検知モデル作成。
・不動産サイトのクローリングを行い情報を集め、中古マンションの売買価格予測モデル作成
・社内サーバーからGCPへのデータ移行、およびTableauサーバーを用いたダッシュボード作成

■スキル
R、Python、SQL、Tableau、PHP、Ruby、MSOffice
AWS、GCP

■資格
TOEIC 860点、HSK6級、HSK口語高級（中国語）

■経歴
2008年 千葉県立船橋高等学校 普通科 卒業
2009-2013年 東京工業大学 電気電子工学科 学士
2013-2016年 東京工業大学 電子物理工学専攻 修士
2013-2016年 中国清華大学 材料学院 修士 (ダブルマスター)
2016-現在 データサイエンティスト

お気軽にご相談いただけますと幸いです。
私がスキル不足で難しい場合には、エンジニアの友人を紹介させていただきます。

よろしくお願いいたします。