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固定報酬制
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3,300円
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納品希望日
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掲載日
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2026年04月13日 |
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応募期限
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2026年04月27日 |
| 応募した人 | 20 人 |
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| 契約した人 | 3 人 |
| 募集人数 | 1 人 |
| 気になる!リスト | 10 人 |
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依頼の目的・背景 現在、スプレッドシートとGoogle Apps Script(GAS)を用いた自社独自の在庫管理システムを運用しています。 業務効率化と精度向上のため、この既存システムと連携し、 状況判断やアクションの提案を行う「在庫管理AIエージェント」を開発したいと考えています。 今回は、いきなり本開発を依頼するのではなく、 まずは「開発の実現可能性、全体設計、技術選定」についてのコンサルティング・相談からスタートさせていただきます。 開発したいエージェントの概要 EC事業における在庫管理を自律的にサポートするエージェントを想定しています。 対話型インターフェース: チャットや管理画面から対話可能。 既存システム連携: GAS/スプレッドシートのデータに基づき、発注・発送依頼の提案。 アクション実行: 人間が提案を承認すると、GASを介して自動で発注処理や発送依頼を実行。 高度なスケジュール管理: 大型連休(GW/盆/正月)やセール日程、リードタイムを加味し、適切なタイミングでの多めの入出荷を提案。 ナレッジ蓄積(RAG/学習): 自社固有のルールや過去の対応履歴を蓄積し、使えば使うほど精度が向上する仕組み。 開発環境・推奨スキル 推奨ツール: Claude Code(開発効率向上のため推奨) 言語/環境: GAS (JavaScript), Python, Node.jsなど(最適な構成を提案してください) LLM API: Anthropic (Claude), OpenAI など 今回の依頼内容(ステップ1) まずは3,000円(税別)で、弊社の要望に対する「開発の進め方・推奨されるアーキテクチャ」についてオンラインMTGまたはテキストにてご相談させてください。 【相談内容の詳細】 現在のGASシステムとAIエージェントの最適な接続方法。 連休やセール情報をどう読み込ませ、判断ロジックに組み込むか。 ナレッジ蓄積(メモリ機能)の実装案。 本開発に進む際の概算見積もりとスケジュールの提示。 ※素晴らしい提案をいただいた方には、引き続き本開発を別途依頼させていただきます。 応募条件 GASおよびスプレッドシートを用いたシステム開発経験や知見がある方。 LLM(Claude/ChatGPT等)を活用したエージェント開発やRAGの実装経験がある方。 ビジネス視点で「在庫の欠品・過剰在庫」のリスクを理解し、提案ができる方。 応募時の回答項目 応募の際は、以下の質問にご回答をお願いします。 過去にAIエージェントや外部API連携システムを開発した実績はありますか?(ポートフォリオ等あれば) 今回のような「EC在庫管理×AI」の構成について、現時点でどのような技術スタックをイメージされますか? Claude Codeを用いた開発経験、または最新のAI開発ツールに対する考えを教えてください。 相談料:3,000円(システム利用料込) ※まずはこの金額で契約させていただきます。 ご不明点などありましたらお知らせください。 たくさんのご応募お待ちしております! |
| この仕事の特徴 |
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| クラウドワーカー | 応募日時 |
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2026/04/14 16:20 |
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2026/04/14 15:29 |
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2026/04/14 11:00 |
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2026/04/14 10:51 |
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2026/04/14 09:03 |
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2026/04/14 08:55 |
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2026/04/14 07:40 |
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2026/04/14 07:34 |
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2026/04/14 03:05 |
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2026/04/14 01:13 |
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2026/04/13 19:59 |
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2026/04/13 16:21 |
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2026/04/13 16:17 |
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2026/04/13 14:34 |
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2026/04/13 14:11 |
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2026/04/13 11:49 |
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2026/04/13 11:38 |
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2026/04/13 11:30 |
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2026/04/13 10:46 |
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2026/04/13 10:40 |