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固定報酬制
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ワーカーと相談する
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納品希望日
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- |
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掲載日
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2026年07月02日 |
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応募期限
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2026年07月16日 |
| 応募した人 | 30 人 |
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| 契約した人 | 0 人 |
| 募集人数 | 2 人 |
| 気になる!リスト | 13 人 |
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<募集概要> 当社では、生成AIおよびAgentic AIを活用した次世代ソリューションの開発を推進しています。 大規模言語モデル(LLM)を活用したAIアプリケーション、Retrieval-Augmented Generation(RAG)システム、 AIエージェント、AIコーディング支援ツールを活用し、企業の業務効率化や新規事業創出に貢献するAIシステムの開発を 担当していただきます。 最先端のAI技術を活用しながら、実用的かつスケーラブルなプロダクトを開発できる方を募集しています。 ⸻ <主な業務内容> * 生成AI(Generative AI)を活用したアプリケーションの設計・開発・運用 * RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの設計および最適化 * AIエージェントおよびマルチエージェントシステムの開発 * LLMと外部API、データベース、業務システムとの連携開発 * Codex、Claude CodeなどのAI開発ツールを活用した開発効率化 * プロンプトエンジニアリングおよびモデル評価基盤の構築 * AIサービス向けバックエンドAPIの設計・開発 * モデル性能、応答品質、コスト効率の継続的な改善 * プロダクトチームやクライアントとの技術要件定義 * 最新のAI技術・LLM・Agentic AI動向の調査および実装 ⸻ <必須スキル・経験> * コンピュータサイエンス、AI、データサイエンス、または関連分野の知識 * Pythonを用いた開発経験(3年以上) * 生成AIまたはLLMを活用した開発経験 * RAGアーキテクチャの理解および実装経験 * LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen等を用いたAIエージェント開発経験 * Claude Code、Codex、GitHub CopilotなどAI開発ツールの利用経験 * REST APIやバックエンドシステム開発経験 * Gitを利用したチーム開発経験 * 日本語または英語によるコミュニケーション能力 ⸻ <歓迎スキル・経験> * MCP(Model Context Protocol)の実装経験 * A2A(Agent-to-Agent)通信アーキテクチャの知識 * OpenAI、Anthropic Claude、Gemini等のAPI活用経験 * LlamaIndexの利用経験 * ベクトルデータベース(Pinecone、Qdrant、Milvus、Weaviate等)の利用経験 * Docker、Kubernetesによるコンテナ開発経験 * AWS、Azure、Google Cloudの利用経験 * AI SaaSプロダクトの開発経験 * モデルチューニングや推論最適化の経験 ⸻ <技術スタック> 開発言語 * Python * TypeScript * JavaScript AI・LLM * OpenAI * Claude * Gemini * オープンソースLLM AIフレームワーク * LangChain * LangGraph * CrewAI * AutoGen * LlamaIndex AI Agent * AI Agent * Multi-Agent System * MCP * A2A * Tool Calling データ基盤 * Vector Database * Embedding * Hybrid Search * RAG Pipeline |
| クラウドワーカー | 応募日時 |
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2026/07/11 11:46 |
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2026/07/10 18:47 |
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2026/07/09 22:07 |
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2026/07/09 17:37 |
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2026/07/09 15:07 |
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2026/07/09 11:15 |
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2026/07/08 18:10 |
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2026/07/08 00:07 |
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2026/07/06 10:28 |
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2026/07/05 00:53 |
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2026/07/03 19:09 |
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2026/07/03 18:07 |
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2026/07/03 01:08 |
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2026/07/03 00:14 |
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2026/07/02 15:32 |
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2026/07/02 14:00 |
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2026/07/02 12:12 |
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2026/07/02 11:13 |
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2026/07/02 11:08 |
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2026/07/02 11:07 |