不動産ビッグデータカンパニーとして、年間1億件を超える不動産情報を調査・分析しています。分譲住宅市場動向や住宅着工予測、マンション価格を統計的に解析した「沖式時価」や「沖式儲かる確率」など、法人および個人のお客様に対する論理的かつ明快な不動産投資コンサルティングを実施。また、「タワーマンション節税®」を始め、不動産投資と節税を組み合わせる手法においては、ビッグデータを活用した最適物件の抽出・紹介からキャッシュフローマネジメントまで、不動産に関する一貫したサービスを提供しています。
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固定報酬制
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納品完了日
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2017年06月23日 |
掲載日
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2017年05月25日 |
応募期限
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2017年06月02日 |
応募した人 | 1 人 |
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契約した人 | 0 人 |
募集人数 | |
気になる!リスト | 12 人 |
画像に書かれた間取り情報を読み取ってデータ化するOCR案件です。 画像ファイル数はおよそ20万件になる見込みです。 画像の特徴は以下の通りです。 ・読み取りたい文字の場所は画像によって異なる ・画質が悪く、人の目で読み取れない画像も含まれている ▽納品物(2点) ・以下のようなCSVファイル(こちらがメイン) |ファイル名|間取り| |abc.jpg |1234 | |def.jpg |1345 | ・ソースコード(こちらは副次的) ▽プログラミングの注意点 ・WindowsおよびUNIX環境で動作するプログラミング言語(例:Python) ・弊社で再利用可能な実装であること ・実務で使える実装であること ▽契約までの流れ 画像100件と、その正解データをお渡しします。 それらをもとに、以下4点について頂戴できれば幸いです。 (1)費用 (2)納期(2週間を目安にしています) (3)品質:どのくらいの件数が読み取れる見込みがあるか? (4)品質: どのくらい正確に読み取れる見込みがあるか? |
特記事項 |
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クラウドワーカー | 応募日時 |
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qiangxzh | 2017/05/30 01:10 |