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固定報酬制
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ワーカーと相談する
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納品希望日
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- |
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掲載日
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2026年09月28日 |
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応募期限
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2026年10月12日 |
| 応募した人 | 2 人 |
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| 契約した人 | 0 人 |
| 募集人数 | 1 人 |
| 気になる!リスト | 7 人 |
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【概要】 製造業・物流業向けの 自動倉庫/Goods-to-Person型搬送システム/搬送ロボットシステム において、AIを活用した運用最適化・トラブル復旧支援・製品高度化を推進するプロ人材を募集します。 対象となるのは、倉庫内で商品・在庫ユニット・搬送ロボット・コンベヤ・作業ステーション・作業者が連動する自動倉庫システムです。 WCS、WMS、搬送管制、BOT/AGV/AMR、PLC/Safety PLC、各種周辺機器、作業端末・管理端末から得られるデータを活用し、AIによって以下のような機能の実現を目指します。 ・自動倉庫内の搬送状況・設備状態・作業進捗の可視化 ・搬送ロボット/BOTの渋滞・滞留・非効率動作の分析 ・在庫ユニット引当、搬送順序、作業者配置の最適化 ・設備異常・警告・停止時の原因推定と復旧手順提示 ・WCS/搬送管制システムに蓄積されたログ・実績データの分析 ・現場管理者・作業者に対する「今何をすべきか」の提案 ・LLM/RAG/Agentic AIを活用した運用支援エージェントのPoC開発 単なる生成AIチャットボットではなく、自動倉庫・搬送設備・機械制御・物流オペレーションを理解したうえで、AIを実システムにどう組み込むかを検討・実装する案件です。 【業務内容】 ・自動倉庫・搬送ロボット領域におけるAI活用テーマの整理 ・WCS/WMS/搬送管制/BOT/コンベヤ等のデータ活用方針検討 ・搬送履歴、設備ログ、稼働実績、作業進捗データの分析 ・搬送効率、滞留、ボトルネック、作業者配置の改善仮説立案 ・設備異常・警告・停止時の原因推定、復旧手順提示AIの検討 ・WCS/WMS/搬送管制ノウハウを活用したRAG/QAシステム設計 ・LLM/RAG/Agentic AIを用いた運用支援エージェントのPoC開発 ・ローカルAI/オンプレミス環境での技術選定・構成検討 ・AI、ルールベース、数理最適化、制御ロジックの役割分担設計 ・製品組み込みに向けた課題整理・ロードマップ策定 【必須スキル】 ・自動倉庫、物流自動化、搬送システム、FA、ロボット、AGV/AMR/BOT、コンベヤ等に関する実務経験 ・WCS、WMS、MES、SCADA、PLC、産業機器制御、設備データ連携のいずれかに関する知見 ・稼働ログ、設備ログ、作業実績、搬送履歴などのデータ分析経験 ・Python等を用いたデータ処理・プロトタイプ開発経験 ・PoCテーマ、検証観点、最小構成を設計できる方 ・AIで実現すべきこと、ルールベースや制御ロジックで実装すべきことを切り分けられる方 【歓迎スキル】 ・Goods-to-Person、自動倉庫、立体自動倉庫、AGV/AMR、搬送ロボット、ソーター、コンベヤ制御の経験 ・WCS/WMS/搬送管制システムの設計・開発・導入経験 ・搬送最適化、配車計画、タスク割当、スケジューリング、在庫引当、ルート最適化の経験 ・PLC/Safety PLC、センサー、I/O、設備異常、安全制御に関する基礎理解 ・ログ解析、時系列分析、異常検知、予兆保全、設備稼働率分析の経験 ・LLM、RAG、AIエージェント、Agentic AIのPoC開発経験 ・ローカルLLM、OSS LLM、オンプレミスAI基盤、ベクトルDBの検証経験 ・シミュレーション、デジタルツイン、離散事象シミュレーションの経験 【稼働条件】 ・稼働率:50%〜100% ・希望:70%〜100%稼働が可能な方歓迎 ・期間:初期3〜6か月、その後中長期化の可能性あり ・勤務形態:基本リモート ・契約形態:業務委託 【ご応募にあたって】 ご応募の際は、お手数ですが以下を必ず添えてご提案ください。 1. 関連分野・システムの経験 自動倉庫・搬送設備・FA等の実務経験と、WCS/WMS/PLC等の担当領域・経験年数。 2. データ分析・開発の実績 Python等を用いた設備ログ・搬送履歴などの分析事例と、ご自身の担当範囲・成果。 3. PoC設計・AI活用の経験 PoCの設計・開発や、AI・ルールベース・制御の使い分けを検討した経験。LLM/RAG/AIエージェント等の経験は、あればご記載ください。 4. 稼働条件 開始可能時期、週または月の稼働可能時間、平日日中の打ち合わせ可否、3〜6か月以上の継続可否。 5. 希望報酬 6. 履歴書・職務経歴書(PDF) |
| この仕事の特徴 |
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| クラウドワーカー | 応募日時 |
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2026/09/29 17:27 |
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2026/09/28 18:29 |