きちんと実務をこなすことができるエンジニアの育成を目指す、プログラミングBootcampです。
機械学習/深層学習 学習教材作成 分かりやすく書ける方歓迎！ 記事・Webコンテンツ作成の仕事の依頼
仕事の概要
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文字単価
固定報酬制
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2.0円 〜 2.6円
予算: 500,000円 〜 1,000,000円
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1記事あたりの文字数
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3000 文字 |
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記事数
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100記事 |
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記事ジャンル・テーマ
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その他
機械学習/深層学習実践 machine learning deeplearning
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納品完了日
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2017年11月30日 |
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掲載日
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2017年10月12日 |
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応募期限
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2017年10月25日 |
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必要なスキル
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応募状況
| 応募した人 | 1 人 |
|---|---|
| 契約した人 | 0 人 |
| 募集人数 | 3 人 |
| 気になる！リスト | 5 人 |
仕事の詳細
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■目的：AIプログラミングスクールでの学習教材 ------------------------------------------------------------------- ハイレベルなAI教育を行う、プログラミングBootcampでの学習教材の作成をお願いします。 分かりやすく書くことはもちろんのこと、生徒を実際の現場レベルに近づけていけるようなカリキュラムの作成を行います。 ■ターゲット：入門 ある程度UdacityやCouseraなどである程度データサイエンスや機械学習を学んだ人向け ------------------------------------------------------------------- ■内容：大まかなテーマから見出し作成と肉付けをお願いします ------------------------------------------------------------------- 〇テーマ 基本的に大きくテーマでおまかせする形になります。 そこからの構成と肉付けを一緒に作成していく形になります。 また、使用言語はPython、及び使用フレームワークはTensorflow(Keras)になります。 1記事100~200行を目安で書いて頂きます。ひとつのテーマあたり、5~20記事になる予定です。 選択可能テーマ - 実際の大きなデータを用いた前処理 参考レベル https://www.kaggle.com/jbfarrar/preprocessing-pipeline-and-convnet-trainer - 実際のデータを用いたデータ探索 参考レベル https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/simple-exploration-notebook-zillow-prize - アンサンブル学習入門 参考レベル https://www.kaggle.com/arthurtok/introduction-to-ensembling-stacking-in-python https://www.kaggle.com/anokas/simple-xgboost-starter-0-0655 - オープンなデータセットを使用した実践的な機械学習と深層学習の適用 参考レベル https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection https://www.kaggle.com/c/facial-keypoints-detection その他、テーマ自体の提案もお待ちしています。即戦力AIエンジニアを育成するという観点からずれていなければ問題ありません。 〇報酬: 1テキストあたり8000~円を想定(難易度や完成度、実績によって変更) 〇納品形式：マークダウン形式 |
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| 特記事項 | ||
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| 希望する語調 | ||
| です・ます | ||
| 記事単価 | ||
| 8,000円 | ||
クライアント情報
最近応募したクラウドワーカー
| クラウドワーカー | 応募日時 |
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youtube06934501
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2017/10/12 23:41 |
