【報酬5万円】Pythonデータ解析講座の資料作成（jupyter notebook） Webプログラミングの仕事の依頼
仕事の概要
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固定報酬制
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50,000円 〜 100,000円
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納品完了日
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2018年07月31日 |
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掲載日
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2018年07月01日 |
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応募期限
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2018年07月15日 |
応募状況
| 応募した人 | 3 人 |
|---|---|
| 契約した人 | 2 人 |
| 募集人数 | 4 人 |
| 気になる！リスト | 10 人 |
仕事の詳細
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「一日でPythonでデータ解析ができるようになる講座」の事前勉強資料、当日資料の作成をお願いしたいです。 今回はトライアルタスクで、本タスクの選考プロセスに相当します。 トライアルタスクは応募してくださった方（先着4名）にお願いして、納品、その後レビューをして修正を数回繰り返した後、一人選ばせて頂きます。今回納品してくださった方には、トライアルの納品に対して、4,000円お支払いいたします。 その後本タスクに進まれた方には改めてタスク依頼をします。初回納品に対して、即時に10,000円お支払いします。レビュー、修正を繰り返して、最終納品に対して、追加で36,000円お支払いいたします。以上で、合計50,000円のタスクとなります。 ・トライアル内容例 実際は、事前のやり取りで詳細をお伝えします。トライアルタスクは下記2つです。 ①実際の資料作成 例えば、データの結合(join, merge, concatやdataframeの前処理(Noneの除外、重複の削除）、groupbyを考えています。 ②データの結合、前処理、groupby、グラフ（boxplotや散布図や棒グラフ）を行うにあたって、URLから直接読み込める適当なデータセットを1つ以上教えてください。データの結合は必須なので、tableは2つ以上必要となります。 なお、コード管理・レビューはbitbucketの利用を考えています。 ・トライアル期限 タスク開始から10日間で、レビュー後の修正も含めてお願いいたします。 ・今回作成資料のイメージ Udemy資料 http://www.tsjshg.info/udemy/notebooks.html →基本的にはこちらに記載されている範囲の内容となります。Udemy資料よりも内容を絞ります。特にnumpyはほとんど省略して、pandasやデータ結合、前処理に焦点を絞ります。 ・本タスク内容例 こちらも事前のやり取りで詳細をお伝えします。過去作成分でそのまま活用できるものもあるので、実作業時間として、私が自分でやるとしたら2時間を想定しています。 pythonの基礎 numpy（一部だけ) pandasの基礎、統計量、indexやcolumnの取扱 pandasの前処理（Noneや重複の削除) データの結合(join, merge, concat) groupby 外れ値の処理 グラフ描画(pyplot中心、seabornをわずかに) 検定(t検定, F検定, χ二乗検定) 機械学習入門(線形回帰、ロジスティック回帰、SVM) |
| 特記事項 |
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クライアント情報
最近応募したクラウドワーカー
| クラウドワーカー | 応募日時 |
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yossien
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2018/07/07 18:32 |
グラップサイド合同会社
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2018/07/06 21:45 |
umentu
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2018/07/01 19:44 |
