情報関係
Twitter上のツイートの分析 AI・チャットボット開発の仕事の依頼
仕事の概要
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固定報酬制
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ワーカーと相談する
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納品完了日
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- |
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掲載日
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2021年03月23日 |
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応募期限
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2021年03月24日 |
応募状況
| 応募した人 | 1 人 |
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| 契約した人 | 1 人 |
| 募集人数 | 1 人 |
| 気になる！リスト | 8 人 |
仕事の詳細
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【 依頼内容 】 Twitter上の特定のユーザー（複数、最大10アカウント程度）のツイートを取得して、RTやファボが多い等拡散されやすいツイート、あるいはツイートに含まれる単語の傾向分析を行っていただきたいです。 使い方としては、 ・特定の1ユーザーのツイート傾向と、複数ユーザーのツイート傾向が別に出力されること、 ・それとは別に、指定した複数のユーザーで、RTやファボの多いツイートの傾向がわかること、 ・ユーザーごとにツイートをCSVで記録できること（パラメーターの順番などは問いません。） を想定しています。 発環境はgoogle colab 上のPythonなどを想定しています。 google colab note(.ipynb)で納品願います。 ネット上に数多あるライブラリーなども適宜使ってください。 どこかで公開するわけではないので、既存のライブラリーのコピペをうまくうごかせていただければ十分です。 TwitterのAPIについては、ワーカー様のAPIで動作確認ができれば、そこは空欄にしていただければ、当方のAPIで使用します。 ツイートの取得については、実行に時間がかかっても、直近1週間ではなく、全ツイートを取得したいと思っています。 ※参考（1週間以上前のツイートの取得） https://qiita.com/jinto/items/60f23a6b5d9603836dab https://gist.github.com/tsubasa/5424aafa0cab2010813bf3aff9bf2f29 ※参考2（傾向分析） https://note.com/daikawai/n/nb47e68957bf0 https://tadaken3.hatenablog.jp/entry/my-fans-listup-by-python https://melheaven.hatenadiary.jp/entry/positive-negative ※とりあえず以下のアカウントをテストデータとしてみたいと思います。 https://twitter.com/Kantei_Saigai https://twitter.com/CAO_BOUSAI https://twitter.com/nhk_seikatsu ※上記サンプルは本当に適当に選んだものなので、RTが多すぎる、そもそもツイート数が多すぎるなどちょっと使いにくいかもしれませんので、サンプルは本当に適当に選んで頂いて構いません。 概ね10000ツイート程度しているようなアカウントを想定しています。 概ね100RT,100ファボ以上を拡散されやすい、5RT、5ファボ以下を拡散されにくいとイメージしています。 【 納期 】相談して決めたい 【 契約金額(税抜) 】 1万円くらいで見積もりをお願いします。 ※契約金額（税込）からシステム利用料を差し引いた金額が、ワーカーさまの受取金額となります 【 重視する点・開発経験 】 Python使った開発のご経験 【 応募方法 】 ・簡単な自己紹介や実績、ポートフォリオをご提示ください。 ・条件提示にてお見積もり金額を入力してください。 ご質問がありましたら、気軽にお問い合わせください。 応募をお待ちしております！ |
| 特記事項 |
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追記
2021年03月23日 10:21
応募期限をとりあえず明日までにしていますが、そこまで急ぎではないですので、過ぎてしまったら再掲載することも考えています。
クライアント情報
最近応募したクラウドワーカー
| クラウドワーカー | 応募日時 |
|---|---|
にくにくニック
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2021/03/24 07:41 |
