PyTorch (Wav2Vec2.0)の実行バグ解消 AI・チャットボット開発の仕事の依頼

円福寺

4.9 (21件のレビュー) 本人確認未提出発注ルールチェック済み

クラウドワークスで発注するにあたり、必要な知識・ルールを確認するためのチェックテストです。
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仕事の概要

固定報酬制	50,000円〜 100,000円
納品完了日	2022年06月30日
掲載日	2022年06月10日
応募期限	2022年06月20日
必要なスキル	Python

応募状況

応募した人	2 人
契約した人	0 人
募集人数	1 人
気になる！リスト	5 人

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仕事の詳細

書き方の例）

【依頼内容】
FairSeqをベースとしたプロジェクトに協力してくださる方を募集しています。
(https://github.com/ktoyod/fairseq/pull/1#issuecomment-1087651193)

Fairseq(-py)は、研究者や開発者が音声言語処理タスクのためのカスタムモデルを訓練することを可能にする時系列モデリングツールキットです。その中で、特にSelf-Supervised Learningを採用しているWav2Vec 2.0に着目しています。提供されているwav2vecは1次元データ（生の音声信号）しか扱えませんが、多次元データ（例えば32チャンネルのEEGデータ）にも対応できるようにすることを目指しています。そこで，最初のステップとしてサンプルプロジェクトで提供されているLibrispeech（｀１次元）をコピーし２次元にし，学習を完了することを目指しています．細かいエラーに対応し、学習の完了を目指していました．

しかし，あと一息と思いきや、主要メンバーの一人が退職することになりました。リンク先にあるように、彼はコメント付きのissueを残していきました．あと2、3個で学習を完了できると考えています．これらのエラーをfixし学習を完了できる方を探しています．詳細はリンク先をご覧ください．

【納期】
6月20日まで / 相談して決めたい

【契約金額(税抜) 】
約5万円で見積もりをお願いします。

※契約金額（税込）からシステム利用料を差し引いた金額が、ワーカーさまの受取金額となります

【重視する点・開発経験】
PyTorch, FairSeqを使った開発のご経験

【応募方法】
・簡単な自己紹介や実績、ポートフォリオをご提示ください。
・条件提示にてお見積もり金額を入力してください。

ご質問がありましたら、気軽にお問い合わせください。
応募をお待ちしております！

クライアント情報

東京大学

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