東京大学
東京大学でのリサーチ・アシスタント（音声認識） AI・チャットボット開発の仕事の依頼
仕事の概要
|
固定報酬制
|
10,000円 〜 50,000円
|
|---|---|
|
納品完了日
|
2022年06月30日 |
|
掲載日
|
2022年06月15日 |
|
応募期限
|
2022年06月28日 |
|
必要なスキル
|
応募状況
| 応募した人 | 3 人 |
|---|---|
| 契約した人 | 0 人 |
| 募集人数 | 1 人 |
| 気になる！リスト | 4 人 |
仕事の詳細
|
書き方の例） 【 依頼内容 】 ・背景 研究にて時系列パターン認識を扱っており，ライブラリとして音声認識ツールキットであるESPnet2（https://espnet.github.io/espnet/espnet2_tutorial.html）を用いています．ESPnet2はPyTorchベースで書かれています．本来ESPnet2は音声認識ツールキットであるため，１次元の音声データを想定していますが，これを改良し，124次元のデータを入力として使用しています． ・問題 問題はESPnet2がリアルタイム認識を想定していないことです．現在一つのサンプルを認識するのに数秒かかってしまいます．実際にはサンプルの認識は１秒以下の非常に高速に行われています．１００サンプル実行した時にも数秒で終了します．ボトルネックは，推論のコードを実行するために毎回モデルをロードしている点にあるようです． 今回お願いしたいのは，１サンプルを推論するときに本来の速度で推論できるようにすることです． 解決策としては，おそらくモデルをロードしたプロセスを常に保持し（推論プロセス），新しいサンプルを受け付けるプロセス（インタフェースプロセス）が入力のたびに推論プロセスに投げるようにすることだと思います．が精査したわけではないのでわかりません． 【 納期 】 6月30日まで / 相談して決めたい 【 契約金額(税抜) 】 5万円くらいで見積もりをお願いします。 ※契約金額（税込）からシステム利用料を差し引いた金額が、ワーカーさまの受取金額となります 【 重視する点・開発経験 】 ESPnet, PyTorchを使った開発のご経験 音声認識研究の経験 【 応募方法 】 ・簡単な自己紹介や実績、ポートフォリオをご提示ください。 ・条件提示にてお見積もり金額を入力してください。 ご質問がありましたら、気軽にお問い合わせください。 応募をお待ちしております！ |
