AkariLab

システム開発

自己紹介

飲食チェーンの現場に21年。87店舗規模のチェーンで店長・統括店長・エリアマネージャーを務め、二業態四店舗を統括しました（3年連続で全社表彰）。要件を書く人と作る人が同じです。

■生成AI・LLMの実装
・Gemini APIで手書き帳票のOCR。紙のタイムカードを読み取りCSV化。同じ画像を3回処理した実測で89〜99%と揺れるため、結果を確定として扱わず、確認が要る行に印を付けて人へ戻します
・Claude Codeで業務システムの実装と、納品前の検証
・社内マニュアルのAI検索LINE Bot。初期実装の約6,000行を3,173行へ再構成し、他の人が直せる形に

■本番運用中のシステム
・店舗品質チェックLINE Bot（Cloud Run＋Firestore、店舗用・本部用の2Bot構成）。全社87店舗で稼働
・現金取消の突合。Excel＋Python＋SharePointで月160本超のファイルを自動配布し、毎日深夜3時のバッチでPOSと突合、未突合リストを自動生成
・モバイルアプリ「ここら」。App StoreとGoogle Playに公開済み。審査差し戻し3件に対応して再提出し通過。CI/CDでTestFlight配信まで自動化し、企画から公開・更新まで一人で
・SNS・動画の自動化。Xは投稿まで、YouTubeは公開まで全自動。効果測定と生成方針の自動更新まで組んでいます

■数字を扱うものは必ず検算します
計算ツールの納品前に、同じ計算をPythonで別に実装して1円・1分単位で突き合わせます。自動テストが全部通っていた「拘束時間が異常値に膨らむ不具合」を、この工程で本番前に発見しました。集計から45日分が抜けていたのも同様です。運送業のお客様からは、労働基準監督署の巡回監査で被害を最小限にとどめられたとお言葉をいただいています。

■AIを先に置かないこともあります
判断のルールが言葉になっていない段階でAIを入れても、根拠のない結論が出るだけです。市販ツールで足りるならそう申し上げます。

kintone・RPA（UiPath/n8n/Make）は要件定義とツール選定はできますが、実装経験はPython・VBAほどありません。すぐ着手でき、ご連絡は通常2〜3時間以内に返信します。