PythonでAmazon Seller Centralデータを活用した高精度需要予測モデル開発 機械学習・ディープラーニングの仕事の依頼
仕事の概要
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固定報酬制
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ワーカーと相談する
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納品希望日
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2025年04月30日 |
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掲載日
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2025年04月04日 |
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応募期限
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2025年04月18日 |
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必要なスキル
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応募状況
| 応募した人 | 11 人 |
|---|---|
| 契約した人 | 0 人 |
| 募集人数 | 1 人 |
| 気になる！リスト | 12 人 |
仕事の詳細
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当案件では、Amazon Seller Centralの「日別販売データ」を用い、日別販売量を高精度に予測する機械学習モデルを作成できる方を募集いたします。既存の需要予測精度を上回る成果が求められるため、Pythonでの開発経験と機械学習の知見を有する方にご協力いただきたいです。 【具体的な作業内容】 データ準備 Amazon Seller Centralの日別販売数データの解析・前処理 (過学習を避けるために、データはモデルがある程度できてからマスキングしてお渡しします。) 特徴量として、在庫状況や広告情報などSP-APIから取れる他の要素も組み合わせて使用していただいて構いません。 モデル開発・評価 既存のモデルを超える精度を出すためのMLモデル開発（Python） 学習データの選定、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータ調整など 回帰モデル・時系列分析・その他有効な手法の提案歓迎(データ系統ごとに一定以上の精度を担保するモデル選定が実装いただけるのであれば報酬は追加します。) 納品物 高精度を実現するモデルのソースコード（Python） 簡易的なモデルの説明（README・仕様書） 【重視するスキル・経験】 ポートフォリオがあればご共有ください。 Pythonを用いた機械学習モデル開発経験 時系列データを扱った予測モデルの構築経験 データクレンジング、特徴量エンジニアリングの実務経験 Amazon Seller Centralなどの販売データや在庫管理データの取扱経験があれば尚可 【報酬・納期】 報酬：応相談（ご希望や実績を考慮して決定） 納期：早期着手・2～4週間程度での納品を希望（応相談） 【応募方法】 簡単な自己紹介・ご経歴 類似プロジェクトの実績やポートフォリオ 概算の納期・報酬見積もり 高精度予測モデルを共に実現できる方からのご提案をお待ちしております。 |
| この仕事の特徴 |
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クライアント情報
最近応募したクラウドワーカー
| クラウドワーカー | 応募日時 |
|---|---|
（退会済み）
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2025/04/18 22:32 |
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Kei_AI
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2025/04/12 21:05 |
Ritsu-0125
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2025/04/07 18:53 |
1219inc
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2025/04/07 18:32 |
achosystems
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2025/04/07 15:35 |
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Kohki_AA
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2025/04/05 14:18 |
_たなか_
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2025/04/04 16:34 |
g_suke0517
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2025/04/04 15:24 |
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tigeji4479
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2025/04/04 13:56 |
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tetorins0811
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2025/04/04 13:14 |
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434534534
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2025/04/04 12:40 |
