甲南大学
×
タスク
|
32円 / 件(後払い)
|
---|---|
募集件数
|
10件
|
1人あたりの作業件数
|
1件まで
|
作業できるワーカー
|
作業承認率が95%以上
|
掲載日
|
2018年11月26日 |
応募期限
|
2018年12月10日 |
完了件数 |
10 件
/ 10 件
(作業中 0件)
|
---|---|
気になる!リスト | 6 人 |
日常会話にも使われる「反語」を判別する人工知能の作成に利用するデータの収集です。 Twitterなどの日常的な会話に隠れる「反語」を見つけ、収集しようと考えています。 そのために、簡単なツイートの判定作業を行っていただきます。 「反語」は言いたいことを強調して伝えるために、 わざと言いたいこととは逆の内容を疑問文を使って伝える方法です。 例えば・・・ 「カレーが嫌いな日本人なんていない!」ということを伝えたいときに、 「カレーは日本の国民食とまで言われるようになった。家族もみんなカレーが大好きだ!カレーが大嫌いな日本人などいるのか? 」 という言い方をすることです。 アプリのインストール作業やTwitterを利用した経験などは不要です。 【仕事内容】 詳しいことは添付されているExcelファイルの説明シートに記載されています。 作業用Excelファイルをダウンロードしていただき、 そのExcelファイルに記載されている文章に関して判定作業を行ってください。 【報酬】 作業用Excelにて50件の作業を行うと、30円の報酬を得られます。 作業用Excelファイルにて作業を行った後、作業したExcelファイルを提出してください。 作業済みのExcelファイルが申請内容となります。 ※正確に作業されていないと判断される場合には、非承認とする場合があります。 ※.odsや.tsvなど.xlsx以外の拡張子の場合、非承認にする場合があります。 |
実験の詳細は添付のファイルの「説明」のシートを読んでください。実験のステップは以下の通りです。
1.添付のExcelファイルの「アンケート」のシートにあるツイートを読んでください。
反語を含むツイートであるかを「yes」,「no」で評価していただきます。
「yes」は反語を含むツイート。「no」は反語を含まないツイートとして選択してください.
添付のExcelファイルにて作業をお願いします。
よろしくお願いいたします。