ワーカープロフィール
個人 / 男性 / 60代前半 ( 東京都 )
最終アクセス: 16日前
- ステータス
- 忙しいです
- 時間単価
- 3,000 〜
-
稼働可能
時間/週 - 10時間以下
- ウェブ会議
- できる
- 登録日
- 2018年05月03日
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| スキル |
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自己紹介
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
・長年勤務した大手金融機関を早期退職し、その後3年AI領域でエンジニアやプロマネをしておりましたが、2024年10月からフリーランスとして独立しました。
・AI領域での経歴としては、システム開発会社にて新規事業開発（AI等）を1年ほど担当、その後、AIベンダー２社にてエンジニアやプロマネを務めました。
・Pythonを主体に7年程利用しており、Webアプリ開発や機械学習モデルの構築等の経験があります。最近は生成系AI（LLM＋RAG）のプロジェクトに参画しております。
【分析・開発経験】
・ 生成系AI（LLM）を利用した業務効率化、RAG構築 [2024年11月〜2025年6月]
・ 生成系A（LLM)Iの研究・開発（LLM、RAG等） [2023年10月〜2024年8月]
・ 岩サイズ推定モデルの開発 [2023年11月〜2024年3月]
・ 金属素材メーカーの欠陥検知AIアプリ開発 [2023年6月〜2024年3月]
・ 大手クレジット会社のデータ分析・可視化 [2023年3月〜4月]
・ 法人顧客向け商品レコメンデーションモデルの開発 [2022年8月〜2023年1月]
・ 為替レート予測モデルの開発（２社） [2022年7〜9月]
・ 名刺OCR機能（API）の開発・実装 [2021年8〜10月]
・ 統計グラフサイトの構築・運用 [2020年7月]
・ 中古マンション価格算出モデルの構築 [2018年9月]
【言語・ライブラリ】
・Python, JavaScript, SQL
・PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib
・LangChain, LlamaIndex, Dify
・Beautiful Soup, Slenium
・Django, Flask
・GCP, Azure
【対応可能業務】
・ 生成系AIを使った業務改善・効率化（RAGの構築を含む）
・ AI（機械学習／ディープラーニング）モデルの開発・実装
・ スクレイピング（Webからのデータ収集）
・ データ分析／可視化
・ Webアプリの開発
・ 業務効率化
【資格】
JDLA G検定・E資格、統計検定 2級、TOEIC 945点
よろしくお願いいたします。
