合資会社ソフト工房文人

システム開発

自己紹介

WebシステムからPCアプリ、スマホアプリ、制御系アセンブラまで幅広く開発。近年はAI・機械学習分野にも注力し、ローカルLLMの推論環境構築からデータセット設計・ファインチューニングまで一気通貫で対応しています。
AI・機械学習開発実績
逆コンパイルAI研究として、31.3MB・5,032件のC/C++/Rust↔アセンブラ対訳データセットを設計・分析。有効ペア率・命令数分布・言語バランスの定量評価を実施。Google Colab Pro（A100 GPU）＋UnslothによるLoRAファインチューニング、Kaggle T4 GPU（週30時間）でのファインチューニング→GGUF変換→Ollama連携パイプラインを構築。Mac（Apple Silicon M2）向けローカル推論環境も構築済み。Note・Qiita向けAI開発技術記事を計26本執筆（SEO・AIO・GEO対応）。
Web系開発実績
Ubuntu 20.04環境でPython・Django・Django REST framework・Vue.js・TypeScript・Nginx・MySQL・Redisを使用したAPIアプリケーション開発。WebRTCビデオ通話システムをJanus WebRTC Serverで構築（デモ：https://bunjin.com/mt_s/）。4人チームのリーダーとして要件定義から納品まで全業務を担当。30GBに及ぶ医療用大容量データ転送システムでは11社の中から採用され、暗号化・復号化・チェックサム機能を実装。
スマホ・組み込み開発
iOS（Swift）・Android（Kotlin）・Cordovaでビデオ通話やBluetooth制御アプリを開発。z80・DSP・x86-64アセンブラによる組み込み開発、TI社DSPでのモデムテストプログラムは某国立大学の卒業論文教材として採用。Raspberry Pi Pico＋Pythonで簡易温度計も制作。
経験技術
Python・LoRA・GGUF・Ollama・Gradio・Vue.js・Swift・Kotlin・C/C++・Django・Laravel・Node.js・Nuxt.js・Blazorほか多数。AWS Lightsail・Azure・各社レンタルサーバーでのインフラ構築経験あり。C言語（大学）・Visual Basic（企業）の講師経験も有。