hopopyuya

AI(人工知能)・機械学習

/ ビジネス

ワーカープロフィール

hopopyuya

個人 / 男性 / 30代前半 ( 東京都 )

最終アクセス: 2ヶ月前

ステータス
対応可能です
時間単価
3,000 〜
稼働可能
時間/週
20〜30時間
ウェブ会議
できる
登録日
2022年10月18日
職種
スキル

自己紹介

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
データアナリティクス、データサイエンス、アナリティクスエンジニアリングに実務経験を有するフルスタックデータサイエンティストです。分析から基盤構築、機械学習モデル開発まで一気通貫で推進し、データ活用による意思決定支援や業務改善を強みとしています。

【経歴】
早稲田大学卒業後、SmartNews株式会社に新卒入社。広告事業部にてAds Data Analystとして広告効果シミュレーションツール開発や施策検証、オーディエンス作成など、事業推進に貢献しました。

その後、株式会社クラウドワークスに転職。1人目Data Scientistとして入社し、プロダクト施策の効果検証、データ基盤整備、BI可視化、機械学習PJT推進を担当。案件審査をマルチモーダルモデルで半自動化し、工数を90%削減・公開時間を大幅短縮するなど成果を挙げ、2023年度プロダクト部門MVPを受賞しました。また、レコメンド・検索アルゴリズム改善、時系列解析による業績予測、重要指標分析やKPI策定、Main KPI Dashboard構築など幅広く従事しました。

現在は株式会社リクルート データ推進室に所属し、2025年10月よりIndeed Recruit Technologiesへ出向。Analytics EngineerとしてIndeed PLUSのデータ活用をログ設計からマート開発・可視化・運用定着まで一気通貫で推進。新規LLM活用プロダクト群(リクルートアシスタント/キャリアアシスタント/Indeed Assist)の分析基盤構築やKPIモニタリングSSoT化、労働市場可視化、ログ計測基盤の設計・ガバナンス強化などを主導しています。

データ分析から基盤開発、機械学習活用まで幅広い業務を担うことが可能です。データを活かしてビジネス成果を創出するパートナーとして、ぜひお役立てください。


Award
- Winner of the MVP award in the product category for 2023
- kaggle competition (Who are our important customers?) 2nd place

評価

受注実績

その他の情報

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