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システム開発

自己紹介

「AIは魔法ではありません。でも、正しくつくれば魔法のように働いてくれます。」
そんな想いを胸に、これまで8年間、AI・機械学習の開発に真摯に向き合ってきました。
モデル開発からシステム実装・運用まで、すべてのフェーズを現場で手がけてきたフルスタック型のエンジニアです。
TensorFlow や PyTorch を使ったモデル構築はもちろん、AWS や Firebase を活用したクラウド上へのデプロイや、MLOps の仕組みづくり、Next.js や Flutter などとの統合によるUI連携まで、幅広い領域をカバー。
また、自然言語処理やチャットボット、Web3領域との連携、Chainlink VRF を活用したゲーム設計など、応用範囲も年々広がっています。

【得意分野】
*機械学習 / 深層学習
・TensorFlow / PyTorch を用いた分類・回帰・生成モデルの開発
・転移学習・ファインチューニング、モデルの軽量化対応
・Vision / NLP / LLM / 強化学習 など応用分野も幅広く対応
*MLOps・AIインフラ構築
・Docker + AWS / Firebase を使ったAI API設計・運用
・学習パイプラインの自動化、監視・ロギング設計
・GitHub Actions や Lambda を活用したCI/CD環境構築
*プロダクトへのAI組み込み
・Next.js / Flutter などとの連携によるインターフェース実装
・チャットボットや管理画面との統合による体験設計
・ユーザー目線での「使いやすさ」を考慮した設計提案

最後に、少しだけ真面目な話を。
AI開発は、ただ「動くもの」を作るだけでは完結しません。
「ユーザーにとって意味があるか」「チームにとって継続的に育てていけるか」
その視点を常に大切にしています。
精度や速度といった数字はもちろん重要ですが、私はそれ以上に、現場で本当に役立つAIを届けることにこだわってきました。
クライアント様とは、技術だけでなく、信頼と対話を土台にした関係を築いていきたいと考えています。
「気軽に相談できるけど、任せて安心できる人」そんな存在であれたら嬉しいです。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にお声がけください。
一緒に、価値ある未来をつくっていきましょう。