nlptaro

システム開発

自己紹介

nlptaroと申します。

大学院にて自然言語処理の研究を行い、その後自然言語処理APIを持つ大手SIerに就職。現在は転職後、機械学習エンジニア及びアナリティクスエンジニアとして、異常検知やリコメンドの実装から、BigQueryを用いた分析・バックエンド（Go）実装を担当させていただいております。

機械学習エンジニア・バックエンドエンジニアとしては以下を経験しております
・広告推薦ならびに入札アルゴリズムの機械学習実装と分析
・論文実装と検証，本番投入，kubeflow+ TfServing + Argo Workflow を用いたパイプライン整備
・BigQuery, Looker Studioを用いたデータ分析・可視化および仮説検証
・Python, Goを用いた広告配信サーバ・アルゴリズムの実装

自然言語処理分野では主に以下の業務を経験しております。
・OpenAIを用いたRAGシステム・翻訳システムの実装
・BERTやLightGBMを用いた分類

転職後は広告配信システムにて異常検知や特徴量検討、配信最適化を担当しております。
・Tensorflow, pytorchを用いた実装
・BigQueryを用いた数100GB~数TBに渡るデータ分析
・k8s環境構築
・Golang, Redis(Memorystore), GCS, BigQueryを用いた配信ロジック実装

■使用技術
データ基盤: BigQuery, dbt, Looker Studio
インフラ/ミドルウェア: GKE, Argo Workflow, Fluentd, CloudSQL(PostgreSQL)
DevOps: GitHub Actions, ArgoCD, skaffold, Terraform
MLOps: Vertex pipeline, kubeflow

【案件に関する質問や対応期間】
データ分析・機械学習・バックエンド、データ基盤、データ分析、データエンジニアリング、自然言語処理まわりの副業を行いたいと考えています。
特にGoの開発案件を募集しています。
・週10h~ 土日, 平日朝,フルリモート
・時給5600円
から稼働可能です。どうぞよろしくお願いいたします。