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システム開発

自己紹介

Dai | Analytics & Data Engineering Specialist | Tokyo, Japan

私は、データエンジニアリングおよびアナリティクスの専門家として、データパイプラインの構築、DWH・データレイクの設計・実装、そしてビジネスインサイトの創出に強みを持っています。
また、ビジネスステークホルダーへの技術的な説明が得意であり、チームマネジメントやアジャイルプロジェクト管理の経験も豊富です。

現在はAnaqua K.K.にてプロフェッショナルサービスのアソシエイトディレクターとして、技術コンサルタントチームをリードし、クライアント向けのソリューション導入と業務改善を担当しています。
以前はNovo Nordiskでシニアデータエンジニア兼データプラットフォームの責任者として、Azure、Snowflake、dbt、Dagsterを活用したデータ基盤の構築・運用をリードしました。
また、Coca-Cola Bottlers JapanやbitFlyerにおいても、データエンジニア、データサイエンティストとしての経験を積んでおり、幅広い技術スタックとクラウドインフラの知見を有しています。

私の強みは以下の点です：
✅ データ基盤構築：Azure, GCP, AWS を活用したDWH/データレイクの設計・開発
✅ データパイプライン開発：Airflow, Dagster, dbt, Azure Data Factory, PySpark
✅ クラウド＆インフラ：GCP PCA/PDE/MLE, AWS SAA, Azure AI Engineer などの認定取得
✅ ビジネスコミュニケーション：英語（TOEFL 115）、日本語（JLPT N1）、中国語（ネイティブ）
✅ マネジメント経験：チームリード、アジャイルプロジェクト管理、コードレビュー・CI/CD導入

技術力だけでなく、ビジネス視点とコミュニケーションスキルを活かし、企業のデータ戦略を加速させることが私のミッションです。
新しい技術の導入やデータ駆動型の意思決定に貢献できるポジションを常に探しています。