ワーカープロフィール

自己紹介

埼玉県在住、システム開発30年、男性です。

社交的で人と接するのは基本的に好きです。

プロフェッショナルとして、クライアント様にご満足いただくため、ご要望をいかに的確にくみ取り、限られた予算・日数のなかでいかに品質を担保するかにこだわっております。具体的には以下のような点に努めております。

◇同一の目的を共有するために、あらゆる場面で誤解が発生しないよう努めます。

発注と受注の間の齟齬・誤認を少なくするため、自身のコミュニケーションのやり方にルールを設けています。具体的には、「わかったつもりにならず、必ず『この認識でよいか』を確認する」に努めています。ご満足いただける結果のためには、まずゴールの共有から、がポリシーです。

◇品質を担保するために、特に初段では設計とテストの工数を多めに見積もります。

なぜなら、ここが杜撰だと、納期遅れ・要件未達・運用してからのトラブル発生等の可能性を高めるからです。予算の理由からこれらを減らす場合は、必ず品質担保に影響が出ることをご理解いただくように努めています。

エンジニアの仕事は、単に要望を実現するだけでなく、想定しうる様々なケースで問題が起きないようにすることを必然的に含んでおり、設計は事前にそれを想定するため、テストはその想定への対策が正しかったことを確かめるために不可欠です。

とは言え、システム開発を業とされていない方にとっては想像されにくいことであるため、過少な予算・納期を想定されるケースが散見されます。これはそのまま品質や要件の未達に直結し、ご満足いただけない結果となることもあります。これを避けるためにも上記のスタンスを徹底しております。

◇必要な報連相はマメに

納期までの間、発注いただく方にご安心いただけるように、進捗や状況の報告を適切に行うよう努めています。具体的には、進捗状況が分かりやすいように、工程を分割して開発マイルストーンを設定し、所定の期限にマイルストーンまで到達していることを確認していただきながら作業を進めます。開発側だけでなく、発注される方にもご安心いただきたいからです。

◇AIの積極活用を推進

品質担保・効率向上と初動の迅速化のために、AIの積極活用を2025年から推進しております。AIが得意な部分を積極的に代行させることで生産性・効率・品質の向上を図ります。

評価

受注実績

その他の情報

出身地

東京都

大学・専門学校

長岡技術科学大学機械システム工学課程

大学院など

長岡技術科学大学大学院機械システム工学専攻卒業

高校・高専

東京工業高専機械工学科

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