伊部達朗

システム開発

自己紹介

【概要】
　2016年から現在まで、機械学習を活用した研究開発や製品開発を行ってきた。HMI研究や生体情報処理、遺伝子解析、疾患予測AI、自然言語処理によるの質問応答自動化、因果推論API開発等のプロジェクトに参画し、研究者、PM、エンジニア、データサイエンティストとしてプロジェクトに貢献した。

　スタートアップの起業家、経営者としても活動し、医療系スタートアップのCTOとして医療機関や研究機関向けの業務システムの開発や、共通Webインフラの構築、開発組織の整備に取り組んだ。現在は独立し、製造業やエネルギー・インフラ産業向けにAIをコア技術としたDX支援やソフトウェア開発を行っている。

　ソフトウェアの開発、運用に関する能力に加え、デジタル組織における経営や事業開発の知識・経験を有することが強みである。


【対応可能な業務】
・AI、機械学習の導入支援
　　・導入効果、コストに関する助言
　　・使用方法、品質管理、運用方法に関する助言
　　・PoCの実施
・AI、機械学習システムの開発
　　・要求分析、業務分析、要件定義
　　・ソフトウェア、アルゴリズム、APIの設計開発、レビュー
　　・プロジェクトマネジメント
・DX支援（コンサルティング、組織開発支援、PoC実施）
　　・新規事業構築に関する助言
　　・組織開発・改革に関する助言
　　・DX経営支援システムの設計開発
・その他データ分析支援
　　・信号処理、生体情報処理を使用した分析、開発
　　・因果推論を使用した分析、開発

【想定されるお客様】
・AI、機械学習を活用・検討されている経営者や役員、事業担当者
・AI、機械学習を活用した研究を検討されている研究者
・DXを推進・検討されている経営者や役員、DX推進担当者
・データ分析やモデル開発を検討されている研究者

【経験・スキル】
・機械学習、バックエンド、Webフロントエンド
・開発ツール：Python, R, C++, Go, JavaScript, React.js, GCP, AWS, Azure
・マネジメント：プロジェクトマネジメント、スタートアップ経営