高瀬 修平

AI-BPO(AI活用の業務改善)

/ ITエンジニア

ワーカープロフィール

高瀬 修平

個人 / 男性 / - ( - )

最終アクセス: 21日前

ステータス
対応可能です
時間単価
5,000 〜
稼働可能
時間/週
10〜20時間
ウェブ会議
できる
登録日
2020年04月19日
職種
スキル
Pythonを中心に、データ処理・業務自動化に幅広く対応します。

自己紹介

はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。

本業では、データ分析・機械学習・業務自動化に関する実務に携わっています。
Pythonを中心に、データ処理、Excel・CSVの加工や照合、業務システム・自動化ツールの開発、データ分析、AI・機械学習関連の処理などに対応しています。

【対応可能な業務】
・Pythonによるデータ処理・業務自動化
・Excel / CSVの加工、変換、結合、照合、差分抽出
・複数データの統合、重複除去、欠損・不整合の検証
・商品マスタ・各種マスタデータの整理、正規化
・データベース・SQLを利用したデータ処理
・VBA、Google Apps Script、API等を利用した業務効率化
・スクレイピング、公開情報の収集・構造化
・データ分析・統計解析
・AI・機械学習を利用した処理、ツール開発
・既存Webサイトや業務ツールの機能追加・改修

実務では、
・数万~数十万行規模のデータ加工・集計
・複数データソースの統合、前処理、品質確認
・定期的に発生する集計・レポート業務の自動化
・Pythonを用いたデータ変換・検証・定型処理の自動化
・機械学習モデルを含むデータ処理パイプラインの構築
などを経験しています。

ポートフォリオには、守秘義務に配慮して架空データを使用した自主制作サンプルを掲載しています。
・メーカーの価格改定資料と商品マスタを照合し、更新候補・未一致・要確認データを整理する処理
・新旧のExcel / CSVを照合し、変更・追加・削除・要確認データを抽出する処理
・取引先CSVを指定フォーマットへ変換し、変換できない行を理由付きで分離する処理
など、実際の業務を想定した「入力 → 処理 → 検証 → 成果物」までご確認いただけます。

要件がまだ完全に固まっていない場合でも、現在の作業内容と希望する成果物を確認し、実現方法を整理したうえで、対応可否・納期をご案内します。

データ処理では、単に変換・集計するだけでなく、欠損・重複・形式エラー・不一致なども確認し、必要に応じて要確認データを分けて納品することを重視しています。

データ処理・業務自動化からAI・機械学習を利用した開発まで、まずは現在お困りの内容をご相談ください。

評価

受注実績

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