スキル | レベル | 経験年数 | 備考 |
---|---|---|---|
SQL | 4 | 3〜5年 | 基本的なデータ抽出、テーブル結合からwindow関数を活用した集計まで、SQL操作全般に精通。 |
機械学習 | 4 | 1〜3年 | 問題設計から機械学習アルゴリズムの選択•適用•評価及びその説明の実務経験あり。 機械学習導入によるトップ•ボトムライン改善効果の試算も実務上経験済み。 |
Amazon Web Services (AWS) | 3 | 1〜3年 | Solution Architect Associate保持 EMR, Glue, Athenaを活用したビッグデータハンドリング。 SageMakerを用いた機械学習アルゴリズムの開発, デプロイメントに従事。 |
プロジェクトマネジメント | 3 | 半年〜1年 | グループ会社における共通顧客データ基盤開発プロジェクトに参加。 社外及び社内調整、共通基盤のシステム設計のリードを実施。 予算規模:3千万 人数:20人以上50人以下 |