tenokiya

ビジネス・マーケティング・企画

自己紹介

臨床研究を含めたあらゆるデータを統計解析することを得意としています。
これまでに臨床研究を計画・実施し、学術論文として投稿した経験が多数あります。具体的には、R、python、JMP(SAS)を使って次のような解析、モデル構築を行うことができます。

群間の有意差検定全般
クラスター解析
主成分分析
重回帰分析
多変量ロジスティック回帰分析
生存時間分析（カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル）
各種機械学習モデルの構築とバリデーション（決定木分析、ランダムフォレスト回帰分析・分類、SVM、ニューラルネットワークモデルなど）

[どのような方をターゲットとしているか。]
目的達成のためにどのようなデータを収集すれば良いかわからない方。
すでに手元にデータはあるが、どのように解析し、まとめれば良いかわからない方。

[どんな課題に対して。]
どんな課題であっても対応できますが、医療の知識を有していますので、医療系は得意としています。

[具体的な納品物]
解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
レポートはWORDファイルなどを想定していますが、できるだけご希望に応じます。

[ご依頼いただいてからの業務の進め方]
メールやオンラインなどによる遠隔で打合せを行わせていただきます。その際に、どのような目的でデータを収集し、最終的にどんなことを知りたいのかをご教示願います。
データを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。

[強みや経験]
医療従事者として医療現場での実務経験があります。
実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆（英文・和文）の経験が多数あります。