ワーカープロフィール
個人 / 男性 / 20代後半 ( 東京都 )
最終アクセス: 16日前
- ステータス
- 仕事内容によります
- 時間単価
- 4,000 〜
-
稼働可能
時間/週 - 10〜20時間
- 登録日
- 2024年04月10日
| 職種 |
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自己紹介
■サマリ
データサイエンティストとして、複数プロジェクトにおいて課題定義、分析設計、データ抽出加工、集計可視化、モデリング、結果検証、成果物展開に至る一連の流れを担当した。業界は金融、IT、小売、エンタメ、事業領域は金融、業務オペレーション、SCM、マーケティングを経験した。
前職1では、情報通信社にてアジャイル開発を主導し、社内向けの業務自動化ツールを企画・実装・業務展開した。
前職2では、大手コンサルファームの研究開発組織に参画し、データサイエンスアセットの開発と横展開を推進した。個々のプロジェクトにおいては、有価証券報告書のテキストマイニング、小売企業の売上需要時系列予測、大学での非常勤講師、エンタメ企業の顧客分析、社内LLMソフトウェアの開発に従事した。
学生時代、フィンテック企業でスプレッド最適化実験の統計的仮説検定、IT企業でサービス需要の時系列予測モデル実装、研究室でソーシャルデータサイエンス研究の補佐を経験した。修士課程では金融工学を専攻し、機械学習予測によるビットコインの投資戦略を研究した。また、フランスのファイナンススクールに交換留学した。
■活かせる経験・知識・技術
・課題定義・分析設計: AsIs-ToBe分析、英語論文の読解・分析再現
・データエンジニアリング: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn, tensorflow, statsmodels, fbprophet, boruta, optuna, pulp, datetimeなどPythonライブラリ、SQL、GitHub、AWS EC2, AWS S3、AWS CodeCommit
・モデリング: 統計的仮説検定、重回帰分析、ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、ニューラルネットワーク、SARIMA、Prophet、PCA、KMeans、数理最適化、Word2Vec
・結果検証： ビジネス課題に適した評価指標や検証方法の案出・実施
・成果物展開: README作成、分析結果の資料化、プロダクトの組み込み
・アジャイル開発: スプリント、JIRA管理
・財務会計: 簿記2級、有価証券報告書の理解
■PCスキル
Python 5年, SQL 1年, JIRA 0.5年, AWS 0.5年, Excel, PowerPoint