ワーカープロフィール
個人 / 男性 / - ( 東京都 )
最終アクセス: 10日前
- ステータス
- 対応可能です
- 時間単価
- 8,000 〜
-
稼働可能
時間/週 - 10時間以下
- ウェブ会議
- できる
- 登録日
- 2024年05月12日
| 職種 |
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| スキル |
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自己紹介
機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、
データ分析の受託・コンサルティングをやっています。
▼ スキル・得意なこと：
データサイエンティスト、機械学習エンジニアとして約 10 年のキャリア、
フロントエンドの開発も 2年ほど経験しています。
高度な機械学習技術の研究・開発から、実データの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発まで、幅広対応可能です。
▼ 得意な技術：
基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、
特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。
▼ 最近取り組んだ案件例
製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、
アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。
以下、最近取り組んだ案件例です。
- Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善
- 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など
- 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化
- LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知
- インタラクティブなデータ可視化ツールの開発
▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク：
Python, R, C++,
React.js, Typescript
得意なライブラリ: scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM, statsmodels, PyTorch, optuna, vaga / altair
▼稼働時間 / 連絡について
週7時間程度の稼働が可能です。
ご連絡は随時受け付けております。
ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！